Transformamos dados humanos em sociedades sintéticas para testar decisões antes da execução.

Um laboratório de simulação e inferência comportamental.

Bem-vindo à era da simulação comportamental.

O Granovetter transforma dados culturais, humanos e contextuais em sociedades organizacionais sintéticas — povoadas pelos nossos agentes sintéticos — criadas para testar como grupos reais reagem a decisões, crises, mudanças e tensões estratégicas.

Não simulamos indivíduos isolados. Simulamos sistemas humanos em interação.

Toda decisão desencadeia reações em um sistema humano antes de virar resultado.

Entre a intenção e a execução há pessoas. Há comportamento. O Granovetter simula esses comportamentos para antecipar resultados, mostrando quais cenários têm maior chance de gerar o melhor retorno e quais riscos podem comprometer tempo, dinheiro e confiança.

Simule cenários críticos antes que uma decisão custe caro demais.

O Granovetter reduz o custo de decidir errado.

Criamos o grano.protocol, um método de simulação comportamental baseado em inteligência artificial e ciência aplicada para transformar decisões estratégicas em cenários testáveis. Simular comportamento é apenas o meio. O fim é mostrar quais caminhos geram o melhor resultado antes que a decisão consuma tempo, dinheiro e confiança.

Comportamento humano não é aleatório. É complexo, mas inferível.

Humanos seguem padrões. Grupos convergem, resistem, imitam, polarizam e se reorganizam. Em uma organização, o comportamento coletivo não é a soma de opiniões individuais. É uma dinâmica emergente, moldada por cultura, contexto, ambição, confiança, medo e pressão social.

É por isso que empresas podem ser simuladas: para antecipar padrões, tensões e riscos antes de chegarem à execução.

AI Behavioral Science.

A convergência entre ciência comportamental, sistemas complexos e inteligência artificial generativa.

Por décadas, a ciência mostrou que o comportamento humano não é aleatório. Pessoas interpretam riscos, respondem a incentivos, resistem a perdas, imitam grupos e mudam de posição sob pressão social.

A descoberta recente é que modelos generativos fazem algo maior do que linguagem: reproduzem padrões de comportamento social em ambientes sintéticos, interagindo, adaptando e influenciando uns aos outros.

Quando ciência comportamental, agentes generativos e simulação se encontram, decisões deixam de ser apenas imaginadas. Passam a ser testadas.

O nome é uma homenagem a Mark Granovetter, sociólogo de Stanford. Em Threshold Models of Collective Behavior (1978), mostrou que cada pessoa tem um limiar: quantos outros precisam aderir antes que ela adira. Em The Strength of Weak Ties (1973), que inovações viajam melhor por laços fracos. Limiares, pressão social, cascatas e pontos de virada são o que o Granovetter simula.

O grano.protocol transforma decisões estratégicas em simulações comportamentais.

Cada simulação começa com a construção de agentes sintéticos baseados em perfis reais da organização: cultura, contexto, demografia, território, histórico e tendências comportamentais. Depois, esses agentes são expostos a cenários críticos, decisões e variáveis estratégicas. Primeiro respondem individualmente. Depois interagem com o coletivo, ajustando posições, resistindo, aderindo ou amplificando narrativas.

O resultado não é uma previsão única. É uma distribuição de cenários, riscos e probabilidades para apoiar decisões antes da execução.

O Granovetter recebe dados reais da organização, transforma decisões estratégicas em cenários simuláveis e entrega inferências comportamentais para apoiar a decisão antes da execução.

O motor é open source.

Na rodada 1, cada agente sintético reage sozinho. A partir da rodada 2, é exposto ao consenso e às posições contrárias do grupo. A análise mede adoção, resistência, conformismo e ansiedade, e localiza o ponto de virada.

Exemplo do repositório, com organização fictícia: 350 pessoas indo para trabalho 100% remoto. Adoção prevista de 62,5%: engenharia júnior em 85%, operações em 12%. Cenário mais provável: adoção lenta com atrito (52%).

Simulação não é previsão: é apoio à decisão, a validar com dados reais da organização. Ver o código no GitHub →

Uma ferramenta para decidir melhor.

Somos uma pequena equipe trabalhando na vanguarda da simulação multiagente, modelagem comportamental e IA aplicada para resolver o maior problema da gestão de empresas: a falta de previsibilidade.