Synthetic Behavioral Inference Lab
Fontes do arcabouço teórico
Bibliografia de coluna, substrato e reservatório que sustentam o grano.Protocol, o método do Granovetter, e as suas três esferas de atuação: grano.Tropic (organizações), grano.Opsis (marcas e mercado) e grano.Polis (população e esfera pública). Link direto onde há PDF aberto, link de busca onde o acesso depende de assinatura.
Reduzir a incerteza sobre o futuro, não prever.
00Documento
Arcabouço Teórico · Granovetter
Fundamentação do grano.Protocol · versão 2 · 30/09/2026
01Camada 1
Fidelidade individual
Um modelo de linguagem reproduz o comportamento de uma pessoa específica com fidelidade usável, desde que ancorado em dados reais dela.
LLM Agents Grounded in Self-Reports Enable General-Purpose Simulation of Individuals
Park, J. S. et al. · Stanford · 2024 · arXiv:2411.10109
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
Park, J. S. et al. · 2023 · arXiv:2304.03442
Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples
Argyle, L. P. et al. · Political Analysis 31(3) · 2023 · origem do termo silicon sampling
02Camada 2
Emergência coletiva
Conjuntos de agentes reproduzem dinâmica de grupo (homofilia, conformismo, formação de comunidade) sem serem instruídos a isso.
Artificial Intelligence Chatbots Mimic Human Collective Behaviour
He, J. K., Wallis, F. P. S., Gvirtz, A., Rathje, S. · British Journal of Psychology · 2026
Emergent Social Conventions and Collective Bias in LLM Populations
Ashery, A. et al. · 2025 · conferir referência final
03Camada 3
Interior da organização
A simulação se estende para dentro de uma organização específica, não apenas para audiências externas genéricas. É a esfera grano.Tropic, a fronteira do método.
Generative Organizational Behavior Simulation using LLM-based Autonomous Agents: A Holacracy Perspective
Zhu, C. et al. · 2024 · arXiv:2408.11826
04Limites e validação
O que ainda não está provado
Atravessa todas as camadas. É a coluna que dá credibilidade ao lab diante de um conselho científico.
LLM Social Simulations Are a Promising Research Method
Anthis, J. R. et al. · ICML 2025 · arXiv:2504.02234 · os cinco desafios; recomenda fine-tuning com dados de ciência social
The PIMMUR Principles: Ensuring Validity in Collective Behavior of LLM Societies
2025 · arXiv:2509.18052 · auditoria de 39 trabalhos; crise de rigor metodológico
LLM-Based Social Simulations Require a Boundary
2025 · arXiv:2506.19806 · abordagem por fronteira de fidelidade
Synthetic Replacements for Human Survey Data? The Perils of Large Language Models
Bisbee, J. et al. · Political Analysis 32(4) · 2024 · distribuições estreitas de opinião
Limited Ability of LLMs to Simulate Human Psychological Behaviours: A Psychometric Analysis
Petrov, N. B., Serapio-García, G., Rentfrow, J. · 2024
Falha de LLMs em reproduzir distribuições humanas em jogos econômicos
Gao et al. · 2024 / 2025 · o caso do jogo do 11-20
Instabilidade temporal e os limites da simulação social com LLMs
Wu et al. · 2025 · simulações mais defensáveis no coletivo que no individual
Limites de generalização de substitutos de IA para ciência social
Crockett, M. e Messeri, L. · 2025 · composição não representativa dos dados de treino
05Camada 4 · Guarda-chuva
AI Behavioral Science
A identidade do lab: tratar os agentes como instrumentos de medição e o próprio modelo como objeto cujo comportamento precisa ser caracterizado.
AI Behavioral Science
CASBS · agosto de 2025 · arXiv:2509.13323
AI Agent Behavioral Science
2025 · arXiv:2506.06366 · linhagem do Machine Behaviour aplicada a agentes
Machine Behaviour
Rahwan, I. et al. · Nature · 2019 · trata sistemas de IA como sujeitos empíricos de estudo
06Substrato
Os livros, o porão conceitual
Não são citações de autoridade. São o chão da Camada 0: comportamento é padronizado e modelável em distribuição.
Thinking, Fast and Slow
Daniel Kahneman · sistema dual, heurísticas e vieses
Misbehaving / Nudge
Richard Thaler · racionalidade limitada, arquitetura de escolha
Determined / Behave
Robert Sapolsky · determinismo do comportamento
The Culture Code
Daniel Coyle · cultura como padrão comportamental observável · ponte para a Camada 3
Thinking in Systems
Donella Meadows · loops de feedback, emergência, pontos de alavancagem
Clear Thinking
Shane Parrish · decisão sob defaults · lado do produto
07Reservatório
As duas listas, fundo de poço
Não entram na espinha. São mineradas sob demanda: Social Science alimenta a Camada 2, Psychometrics alimenta a Camada 1.
Awesome-LLM-in-Social-Science
ValueByte-AI · reservatório da Camada 2
Awesome-LLM-Psychometrics
ValueByte-AI · reservatório da Camada 1